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全北现代vs庆南fc直播:庆南fc对鹿角鹿岛预测

  • 深圳

    Python+人工智能基礎班

    2019-07-20

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  • 深圳

    Python+人工智能基礎班

    2019-08-20

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  • 深圳

    Python+人工智能基礎班

    2019-09-24

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  • 深圳

    Python+人工智能基礎班

    2019-11-07

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  • 深圳

    Python+人工智能就業班

    2019-08-07

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  • 深圳

    Python+人工智能就業班

    2019-09-07

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  • 深圳

    Python+人工智能就業班

    2019-10-19

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  • 深圳

    Python+人工智能就業班

    2019-11-25

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  • 上海

    Python+人工智能基礎班

    2019-07-05

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  • 上海

    Python+人工智能基礎班

    2019-08-11

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  • 上海

    Python+人工智能基礎班

    2019-09-24

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  • 上海

    Python+人工智能基礎班

    2019-10-30

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  • 上海

    Python+人工智能就業班

    2019-07-23

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  • 上海

    Python+人工智能就業班

    2019-08-29

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    Python+人工智能就業班

    2019-10-17

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  • 上海

    Python+人工智能就業班

    2019-11-17

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      • 鄭州

        Python+人工智能基礎班

        2019-07-17

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      • 鄭州

        Python+人工智能就業班

        2019-08-08

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      • 西安

        Python+人工智能基礎班

        2019-07-30

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      • 西安

        Python+人工智能就業班

        2019-08-21

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      • 長沙

        Python+人工智能基礎班

        2019-07-26

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      • 長沙

        Python+人工智能就業班

        2019-08-18

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      • 杭州

        Python+人工智能基礎班

        2019-07-10

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      • 杭州

        Python+人工智能基礎班

        2019-10-16

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      • 杭州

        Python+人工智能就業班

        2019-08-01

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      • 杭州

        Python+人工智能就業班

        2019-11-11

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      • 南京

        Python+人工智能基礎班

        2019-07-19

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      • 南京

        Python+人工智能就業班

        2019-08-11

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      • 成都

        Python+人工智能基礎班

        2019-07-24

        已開班

      • 成都

        Python+人工智能基礎班

        2019-10-24

        我要報名

      • 成都

        Python+人工智能就業班

        2019-08-14

        已開班

      • 成都

        Python+人工智能就業班

        2019-11-26

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                無基礎學編程,選Python

                • 主流編程語言

                  主流編程語言

                  Google開源機器學習框架:TensorFlow
                  開源社區主推學習框架:Scikit-learn
                  百度開源深度學習框架:Paddle
                  ... ...
                  以上框架,均是由Python語言開發。
                  不僅如此,Python還含有優質的文檔、豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫。尤其是Python中的機器學習,實現了人工智能領域中大量的需求。

                • 重大政策利好

                  重大政策利好

                  小學 — 山東省最新出版的小學信息技術六年級教材已加入Python內容,Python語言課程化將成為孩子學習的一種趨勢;

                  高中 — 浙江省信息技術課程改革方案已經出臺,Python確定進入浙江省信息技術高考,信息技術教材編程語言從VB替換為Python;

                  大學 — 教育部考試中心已發布全國計算機二級考試中正式加入“Python語言程序設計”科目的通知。

                • 發展前景廣闊

                  發展前景廣闊

                  Python到底有多火?后端開發、前端開發、爬蟲開發、人工智能、金融量化分析、大數據、物聯網等,Python應用無處不在,搜索引擎Google的核心代碼是Python完成的、迪士尼公司動畫生成的Unix版本都內建了Python環境支持、國內知名的豆瓣網是使用Python技術建立……可見Python應用開發技術在各公司都有大規模使用,Python的發展前景是不可估量的。

                咨詢更多Python語言信息

                什么樣的人  比較適合選擇Python+人工智能

                初學編程  選Python入門更容易

                培訓前學員基本情況統計

                • 培訓前所學專業統計

                • 培訓前工作經驗統計

                Python編程簡單直接,更適合初學編程者,讓初學者專注于編程邏輯,而不是困惑于晦澀的語法細節上。
                以上表格基于已報名學員基本情況統計,雖然他們培訓前大部分都基礎薄弱,但在培訓后都實現了短期目標。

                咨詢畢業學員就業薪資

                畢業后 你的崗位發展規劃

                Python語言本身所具有的優勢,決定了從事Python學習的開發工程師相較于其他編程語言,擁有更多崗位發展選擇。

                咨詢你適合哪個就業方向

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                數據背后  源于科學的教學體系

                • 匠心課程
                • 3000小時課程打磨
                • 478飽滿課時
                • 5次課程大綱革新
                • 第一階段
                • 第二階段
                • 第三階段
                • 第四階段
                • 第五階段
                • 第六階段
                • 第七階段
                • 就業拓展階段
                • 項目強化階段

                • 第一階段  Python基礎

                  可掌握的核心能力

                  1、掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;
                  2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。

                  解決的現實問題

                  能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫。

                  第一階段主要內容

                  01 Python第一個程序
                  02 條件控制語句和循環語句
                  03 容器類型
                  04 函數
                  05 文件操作

                  06 面向對象
                  07 異常處理
                  08 ??楹桶?/p> 查看全部課程大綱

                • 第二階段  Web基礎開發

                  可掌握的核心能力

                  1、能夠熟練使用Linux操作系統;
                  2、掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信;
                  3、掌握程序設計開發中多任務實現方式;
                  4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,并能夠進行Python與MySQL之間的數據交互;
                  5、掌握Python中的re??櫚氖褂?,能夠實現對字符串進行復雜模式匹配;
                  6、掌握Web服務器的工作流程,以及Web框架的實現原理。

                  解決的現實問題

                  能夠使用面向對象的程序設計方法, 基于Linux操作系統開發多任務的網絡程序開發。

                  第二階段主要內容

                  01 Linux命令
                  02 網絡編程
                  03 多任務編程
                  04 正則表達式
                  05 html與css
                  06 JavaScript

                  07 jQuery
                  08 數據庫編程
                  09 Python語法進階
                  10 靜態Web服務器
                  11 mini-Web框架

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                • 第三階段  ?Web-Django框架與項目

                  可掌握的核心能力

                  1、掌握Python Web主流框架-Django的使用;
                  2、可根據Web框架設計,開發對應的數據庫;
                  3、可根據業務流程圖,開發Web網站的前后臺業務。

                  解決的現實問題

                  1、能夠開發主流Web網站,并掌握常見的技術要點;
                  2、根據實際問題設計出相應數據庫表。

                  第三階段主要內容

                  01 Django框架
                  02 項目:美多商城-前臺
                  03 項目:美多商城-MIS系統

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                • 第四階段  Web-Flask框架與項目

                  可掌握的核心能力

                  1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用;
                  2、掌握常見的性能優化技術;
                  3、緩存服務器的操作和設計;
                  4、異步任務的實現。

                  解決的現實問題

                  1、高并發全功能的Web網站開發;
                  2、提升數據處理響應速度,靈活運用緩存。

                  第四階段主要內容

                  01 項目部署
                  02 Flask框架
                  03 項目:黑馬頭條

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                • 第五階段  人工智能機器學習編程

                  可掌握的核心能力

                  1、掌握數據挖掘基礎工具使用;
                  2、掌握機器學習中處理數據方法;
                  3、理解常見機器學習算法原理。

                  解決的現實問題

                  1、利用學習到的科學計算庫對收集到的數據進行數據基本處理,使其符合機器學習算法模型;
                  2、利用學習到的機器學習算法解決部分實際問題。

                  第五階段主要內容

                  01 機器學習(科學計算庫篇)
                  02 機器學習(算法篇)

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                • 第六階段  人工智能基于大數據的推薦系統項目

                  可掌握的核心能力

                  1、掌握推薦系統的工作原理和實現流程;
                  2、掌握推薦系統的算法實現原理以及應用場景;
                  3、掌握Lambda大數據相關基??;
                  4、可實現基于大數據框架的推薦系統搭建;
                  5、能夠基于推薦業務流完成系統搭建。

                  解決的現實問題

                  1、能夠實現推薦系統的算法不同場景應用;
                  2、能夠根據推薦場景業務流完成推薦業務開發。

                  第六階段主要內容

                  01 推薦系統項目理論課
                  02 推薦系統項目Lambda大數據開發
                  03 推薦系統項目開發

                  查看全部課程大綱
                • 第七階段  數據分析

                  可掌握的核心能力

                  1、熟悉常用數據挖掘算法與模型,熟悉邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等建模方法;
                  2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多種數據分析工具;
                  3、熟練使用時間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統計方法。

                  解決的現實問題

                  1、對企業異常數據進行深入分析,對業務風險指標進行跟蹤分析及優化;
                  2、搭建業務監控體系,及時發現、排查業務問題,并能提出有效的解決策略或方案;
                  3、配合項目計劃,負責建模駐場項目,完成數據分析需求及任務;
                  4、通過大數據算法對數據進行模型的構建、維護、和評估。

                  第七階段主要內容

                  01 BI理論
                  02 數據可視化
                  03 項目實戰

                  查看全部課程大綱
                • 就業拓展階段 視頻贈送

                  可掌握的核心能力

                  1、爬蟲開發能力;
                  2、自動化運維;
                  3、自動化測試開發。

                  解決的現實問題

                  1、集群數據采集與數據處理;
                  2、輕量級部署與運維;
                  3、自動化接口測試與UI測試。

                  就業拓展階段主要內容

                  01 爬蟲開發編程
                  02 自動化運維
                  03 自動化測試開發

                  查看全部課程大綱
                • 項目強化階段

                  項目強化階段主要內容

                  01 泛娛樂推薦系統項目
                  02 在線醫生項目
                  03 智智能文本分類-NLP基礎設施項目
                  04 NLP小智聊天機器人項目
                  05 物體檢測項目

                  06 學成在線項目
                  07 黑馬付費文學項目
                  08 律師在線項目
                  09 PythonWeb領域中級程序員課程

                  查看全部課程大綱
                • 美多商城
                  項目

                • 黑馬頭條
                  -Web項目

                • 黑馬頭條
                  -推薦系統項目

                • 小智同學
                  聊天機器人項目

                • 在線圖片識別
                  -商品檢測項目

                • 智能文本分類
                  -NLP基礎設施項目

                • 股票量化
                  交易項目

                項目一   美多商城

                項目簡介 大型B2C電子商務平臺,包含用戶中心、商品展示、購物車、訂單、支付、評論、搜索等功能。

                項目特色 1、采用前后端分離的技術
                2、使用最熱門的Django REST framework +VUE技術實現
                3、采用數據庫讀寫分離技術
                4、使用FastDFS實現商品圖片數據的存儲
                5、可掌握支付相關業務的實現
                6、可掌握搜索相關技術的使用

                項目二   黑馬頭條-Web

                項目簡介 黑馬頭條項目是一款匯集科技資訊、技術文章和問答交流的用戶移動終端產品。黑馬頭條提供用戶移動App端、自媒體PC Web端和系統MIS PC Web端三大應用,讓用戶輕松獲取最新資訊,發布資訊文章。對接推薦系統,收集埋點數據、獲取推薦結果;對接AI系統,提供聊天機器人通訊平臺。

                項目特色 1、使用Flask-RESTful實現REST API
                2、靈活使用SQLAlchemy的數據庫ORM解決方案
                3、采用企業的Gitflow工作流開發
                4、采用企業級的緩存方案
                5、使用gRPC與推薦系統和AI系統對接
                6、采用Elasticsearch搜索引擎
                7、使用socket.io實現即時通訊
                8、使用APScheduler實現定時任務
                9、使用RabbitMQ消息隊列
                10、引入極驗行為驗證

                項目三   黑馬頭條-推薦系統

                項目簡介 黑馬頭條推薦系統建立在海量用戶與海量文章之上,使用Lambda架構整合實時計算和離線計算,借助分布式環境提升計算能力;使用Flume收集用戶的點擊、瀏覽、收藏等行為,建立用戶畫像和文章畫像,并存儲于HDFS集群;通過離線Spark SQL計算建立HIVE特征中心,存儲到HBase集群;通過ALS、LR、Wide&Deep等機器學習與深度學習、推薦算法進行智能推薦,達到千人千面的用戶推薦效果。

                項目特色 1、ABTest實驗平臺
                2、用戶反饋收集
                3、實時計算平臺
                4、離線計算分析平臺
                5、召回算法模型
                6、排序算法模型
                7、用戶畫像建模
                8、文章畫像建模
                9、基于Lambda大數據架構進行數據處理

                項目四   小智同學聊天機器人

                項目簡介 小智聊天機器人,使用了自然語言處理的技術,實現人機對話。實現的是一個類似智能客服的系統,實現了閑聊功能和問答功能,在App上提供了入口,能夠和機器人閑聊和編程相關的問題。

                項目特色 1、接受用戶的輸入
                2、對輸入內容進行預處理和特征提取
                3、使用分類方法判斷用戶輸入的內容
                4、如果意圖為閑聊,調用閑聊的模型返回結果
                5、如果意圖為提問,調用問答模型返回結果

                項目五   在線圖片識別-商品檢測項目

                項目簡介 在線商品檢測項目是一個基于圖像方向的一個目標檢測的項目。類似的項目應用如淘寶拍立淘等。該項目結合當前CV領域常用工具、深度學習、目標檢測算法、微信小程序對接、百度機器人對接等技術,能夠為用戶或者消費者拍攝的照片、視頻中存在的目標做出標記與類別判斷。

                項目特色 1、使用OpenCV作為圖像與視頻的讀取工具
                2、基于端到端的目標檢測算法YOLO、SSD系統結構
                3、使用數據增強技術進行圖片的處理增加泛化能力
                4、使用Web server + TensorFlow serving Client完成前端對接
                5、使用Docker + TensorFlow serving部署模型
                6、使用Label image進行圖像的標注存儲
                7、進行微信公眾號接口開發
                8、使用百度機器人平臺對接項目檢測服務

                項目六   智能文本分類-NLP基礎設施項目

                項目簡介 中文標簽化系統是NLP基礎任務的綜合系統,同時又是NLP應用的基礎設施。根據文本信息,給出對應的預定義標簽將能夠有效的支持用戶畫像,推薦系統等。同時,對于高階NLP任務,如對話,翻譯,寓意蘊含等在語料分類上將有很大的幫助。

                項目特色 1、多模型訓練服務,保證在訓練過程中,進行資源監控和分配,達到最高效率在有限資源內進行模型訓練。
                2、多線程并行預測服務,并對每一個獲得結果做最后綜合處理。
                3、圖譜權重更新,使用預測概率更新在該路徑權重,根據權重計算規則,獲得最后結果。
                4、 n-gram特征工程, 捕捉詞序對結果的影響。
                5、fasttext模型,適應在語料變化大,模型數量規模大,模型上下線頻繁的場景。

                項目七   股票量化交易

                項目簡介 AI Quant是一個自動量化交易系統,主要用戶策略分析以及回測。通過高質量的預處理金融數據,分析數據中的因子,使用機器學習算法實現自動化策略產生,并且使用策略相關指標達到回測的能力,最后能夠進行模擬交易。該平臺能夠實現自動進行策略分析完成交易。

                項目特色 1、歷史數據、實時數據
                2、股票、期貨數據指標
                3、多因子模型
                4、量化交易策略
                5、回測框架
                6、交易框架

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                  10+
                  熱門行業
                  項目技術
                • 大牛
                  講師

                • 40+
                  技術大牛
                  傾囊相授
                • 12600+
                  課時
                  歷練
                • 共計解決
                  30000+
                  學員疑問
                • 孔老師

                  具有多年的軟件開發經驗,從事過后端服務器開發,WEB網站開發,具有高度的責任心。精通Python、C/C++。曾任高級后端服務器開發工程師。

                • 劉老師

                  從事互聯網項目開發管理多年,熟悉html、css,精通jquery.js,對于服務器與前端均有深入研究。上課幽默,深入淺出,將枯燥的知識以通俗的方式展現,深受學生好評。

                • 原老師

                  北京大學電子與通信工程碩士, 多年開發經驗,熟悉web后端,移動端, 大數據, 機器學習等技術, 精通java python等常用開發語言,在多家軟件公司擔任高級工程師, 項目經理, 有新浪微博,中新網新聞發布系統等多個大型項目經驗。

                • 邢老師

                  10年Linux平臺互聯網開發經驗,業界資深講師。精通Linux內核開發、內核系統移植、ARM SOC體系結構設計、C/C++、Python、Javascript、LISP、ARM/X86匯編等編程語言,全棧工程師對計算機原理從上到下融會貫通。

                • 毛老師

                  多年軟件開發經驗,熟悉C/C++、Python、HTML/CSS等編程語言,精通Linux下Python爬蟲開發、數據采集解析和數據分析展示,以及 Tesseract OCR字符圖像識別系統應用。有豐富Web服務器后端開發和分布式網絡爬蟲開發項目經驗,授課經驗豐富。

                • 惠老師

                  多年軟件開發經驗和豐富的教學經驗,先后在多家公司擔任團隊技術負責人。熟悉Python、C、Objective-C、Swift等編程語言,帶領團隊開發出《利安社區》《榮華果園》《愛遇》《WinShop》等。授課風趣幽默,善于引導學生主動思考問題。

                • 胡老師

                  多年Linux平臺開發經驗,精通Python,c/c++。專注機器學習/人工智能,研究過統計學習理論,熟悉模型背后的數學原理。做過推薦系統、NLP以及圖像識別,主攻DL在NLP上的應用。擅長開源庫、框架在機器學習方面應用,講課深入淺出。

                • 尹老師

                  多年軟件開發與IT教育培訓經驗,精通Python、Java、MySQL、Swift等編程語言,主導過多個項目開發,包括即時聊天、新聞、購物平臺等領域,注重移動端與后臺接口交互體驗,對web項目開發有著較為深入的研究和理解。授課激情澎湃,思路清晰。

                • 謝老師

                  多年互聯網項目開發經驗,曾在CSDN擔任核心開發工程師,對前后端技術都有涉獵和研究,熟悉Python、PHP、NodeJs,精通html/css/JavaScript、jquery庫、Ajax等,熱愛研究技術。上課語言通俗易懂、對學生平易近人,認真負責!

                • 趙老師

                  精通HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3等web前端開發技術,技術純熟,項目經驗豐富。授課風趣幽默,知識點講解詳細、深入,學生喜愛。以不同的授課風格打破代碼課程對學生的常規束縛,引導不同基礎的學生日有所長。

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                層層遞進式教學   關注學員長遠發展

                全心全意輔助你的學習

                1. 課堂氛圍打造
                2. 每日自習輔導
                3. 360°生活照顧
                4. 定期末位輔導
                5. 就業指導
                6. 學生綜合能力
                  評定分析系統
                7. 教學反饋系統
                8. 學習難易度
                  和吸收分析系統
                9. 學習測試系統
                10. 在線作業系統
                11. 學習任務手冊
                • 老師們寓教于樂,通過生動的案例把晦澀的編程知識貫通起來,使學習過程輕松,吸收效率高

                • 為每個就業班都安排了一名指導老師,利用晚自習的時間解答學員問題,進一步鞏固和加強課上知識

                • 從學員學習中的心態調整,到生 活中的困難協助,從課上班級氛圍塑造到課下多彩的班級活動, 班主任暖心鼓勵相伴

                • 我們會對階段性考試成績差的學員進行一對一或一對多的輔導。讓他們盡快克服自卑心理, 及時趕上學習進度,增加自信

                • 小到五險一金的解釋、面試禮儀的培訓;大到500強企業面試實訓及如何針對性地制定復習計劃,幫助學員拿到Offer

                • 從學員的基本信息到技術掌握能力,從團隊協作能力到計劃總結能力,做到更了解自己,查漏補缺,綜合提高

                • 學有目標,習有綱領。有任何問題、想法、建議、意見,都可以隨時反饋并能及時得到答復

                • 每天都會對所教知識進行難易分析,了解學員吸收情況

                • 階段課程結束,對于階段知識點進行綜合測評,大幅度提高學生掌握知識的綜合運用能力

                • 學有所練,課上學習的知識課下通過在線學習平臺,進行鞏固加強訓練,牢牢掌握所學知識

                • 把大目標分解為無數個小目標,量化到每天,學起來更有方向感

                中國人民保險承保,符合理賠條件無法就業,賠付全額學費!

                不一樣的城市
                一樣的黑馬程序員

                家門口的

                學習擇業更方便

                相同的課程大綱

                黑馬每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

                相同的教學管理

                黑馬只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

                相同的師資力量

                分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

                相同的就業服務

                全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

                •   北京
                •   濟南

                •   上海

                •   杭州

                •   南京

                •   深圳

                •   鄭州

                •   武漢

                •   長沙

                •   廣州

                •   重慶

                •   西安

                •   成都

                •   石家莊
                •   合肥

                •   太原
                •   廈門
                •   沈陽

                Python+人工智能已在你我身邊

                當你因為房東漲房租而無奈奔走時,

                他們

                正在使用自己研發的智能APP
                出入城市CBD

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